Solução
Implementação de agentes de IA dentro da operação, não numa demonstração.
O agente já existe ou está pronto para sair do protótipo. Nós o colocamos em produção: ligado ao ERP e aos portais, com acessos individuais, alguém conferindo o que ele fez e a equipe usando no dia a dia.
O problema
O protótipo funcionou na reunião. Três meses depois, ninguém usa. Ele não conversa com o ERP, depende de alguém copiando e colando, ninguém sabe quem responde quando ele erra e a equipe voltou para a planilha.
Construir o agente é metade do trabalho. A outra metade é fazê-lo rodar com dado real, todo dia, com controle e com gente que confia nele.
O que a implementação cobre
Esta página trata de colocar o agente para rodar. Construir o agente, regra por regra, é o trabalho de criação de agentes de IA.
-
Integração com ERP e portais
Por API quando existe, ou com o agente operando a tela do sistema. O ERP segue como fonte oficial dos dados.
-
Acessos e permissões
Cada agente e cada pessoa com acesso individual, só ao que precisa. Nada de senha compartilhada.
-
Humano no circuito
Definimos o que o agente faz sozinho, o que vai para alguém conferir e quem é essa pessoa em cada caso.
-
Monitoramento
Registro de cada decisão e acompanhamento da assertividade em produção, para saber quando algo mudou.
-
Adoção pela equipe
Treinamento por setor e acompanhamento nas primeiras semanas, até o agente virar parte da rotina.
-
Manutenção e evolução
Regra nova, documento novo, mudança no ERP: o agente acompanha, com entrega incremental toda semana.
Como funciona
A chave só vira quando a equipe viu o agente acertar nos casos dela.
-
Diagnóstico
Mapeamos onde o agente vai entrar: sistemas, acessos, quem confere e o que acontece quando ele não sabe a resposta.
-
Implementação
Ligamos o agente aos sistemas, rodamos lado a lado com a equipe e comparamos as respostas antes de virar a chave.
-
Evolução
Gerente de projeto dedicado, entregas semanais e relatório mensal de impacto enquanto o agente estiver rodando.
Caso real · Gascat
A codificação de peças entrou na engenharia e está em produção
A Gascat fabrica válvulas de gás há 30 anos. São 30 famílias de produto, cada uma com mais de 10 parâmetros, e um engenheiro levava cerca de 2 anos para dominar a combinação.
O primeiro sistema entrou na engenharia e hoje codifica a peça a partir da especificação. Um laboratório de teste mostra onde o sistema precisou supor.
-
30
famílias de produto
-
10+
parâmetros por família
-
2 anos
para um engenheiro dominar a combinação
Perguntas frequentes
Qual a diferença entre criar e implementar um agente de IA?
Criar é construir o agente: escrever as regras, montar o gabarito e testar com dados reais. Implementar é colocá-lo para rodar na operação: ligar aos sistemas, definir acessos, decidir quem confere o quê, acompanhar a assertividade e treinar a equipe. A implementação de agentes de IA começa onde o protótipo termina e segue enquanto o agente estiver em uso.
O agente precisa de acesso ao ERP?
Precisa de acesso ao que a tarefa exige, e só a isso. A ligação pode ser por API ou com o agente operando a tela do sistema, com usuário próprio, como um colaborador novo. Assim, o que ele fez fica registrado no próprio ERP, e a empresa pode revogar o acesso a qualquer momento.
Quem responde quando o agente erra?
A regra é definida antes de ligar. Para cada tipo de decisão, fica escrito o que o agente faz sozinho, o que ele marca como dúvida e qual pessoa confere. Quando o sistema precisa supor, ele mostra onde supôs. O registro de cada decisão permite encontrar a causa do erro e corrigir a regra.
Como a equipe passa a confiar no agente?
Vendo o agente acertar nos casos dela. Antes de virar a chave, a equipe compara as respostas do agente com as próprias, caso a caso. Depois vem o treinamento por setor, em turmas, e o acompanhamento nas primeiras semanas. Na Gascat, a empresa parou a agenda para uma semana de imersão, com o time escrevendo processos que não estavam registrados.
O que acontece depois que o agente está rodando?
Ele continua sendo acompanhado. Processos mudam, chegam documentos novos, o ERP é atualizado. Mantemos entrega incremental toda semana, relatório mensal de impacto e um gerente de projeto dedicado. Quando a assertividade cai num tipo de caso, a regra é revista e testada de novo contra o gabarito antes de voltar para produção.
Soluções relacionadas
-
Criação de agentes de IA
Construir o agente: uma decisão por agente, regras da casa e gabarito caso a caso.
Ver a solução -
Integração de IA
Ligar a IA ao ERP e aos portais por API ou pela tela, sem trocar o ERP.
Ver a solução -
Agentes de IA para empresas
O catálogo: o que é um agente na prática e quais tarefas ele assume, por tarefa e por área.
Ver a solução
SYSTEM: Artemis DATABASE PLATFORM
[ Status: online ]
[ Connection: stable ]
Resposta em até 1 dia útil. Atendimento remoto em todo o Brasil, presencial quando o diagnóstico exigir.
Comece pelo diagnóstico
Um dia dentro da sua operação, com o time que decide. Saímos de lá com o mapa dos processos que mais consomem hora sênior, o custo estimado de cada um e um protótipo funcionando no problema mais caro. Se não fizer sentido seguir, você fica com o mapa.